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🔍 Forschung & Wissenschaft
  • Forschungsprozesse werden durch automatisierte Analysen, Literaturauswertungen und Versuchsplanung unterstützt.
  • Große Datenmengen lassen sich effizient durchsuchen und KI kann neue wissenschaftliche Hypothesen vorschlagen. Dadurch beschleunigt sich der wissenschaftliche Fortschritt, Forschungsteams können effizienter arbeiten und bisher unbekannte Zusammenhänge werden sichtbar.
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  • Beispiele:
    • KI-gestützte Literaturrecherche (z. B. Semantic Scholar): Tausende Essays und Papers werden innerhalb von Sekunden gefunden – statt tagelanger manueller Recherche.
    • Automatische Analyse von Labordaten: Zeitersparnis bei komplexen Messreihen durch automatische Auswertung (oft mehrere Stunden pro Tag).
    • Simulation von Experimenten und Hypothesenbildung: KI schlägt vielversprechende Versuche vor, bevor sie im Labor stattfinden – reduziert Vorbereitungszeit massiv.
  • ⚙ forschung
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